过去一年 30 个惊人的 Python 项目 (v.2018)¶
在过去的一年中，我们比较了将近15,000个开源Python项目来挑选Top 30（0.2％的几率）。
这是一个极具竞争力的列表，它精心挑选2017年1月至12月期间发布的最佳开源Python库，工具和程序。 Mybridge AI通过考虑受欢迎程度，参与度和新近度来评估质量。 为了让您了解质量，Github星的平均数量是3,707。
过去一年34个令人惊叹的Python开源库（v.2019）：这里的机器学习项目（平均3,558⭐️）：这里（0重复）开源项目对程序员很有用。 您可以通过阅读源代码并在现有项目之上构建一些东西来学习。 给你足够的时间来玩你过去一年可能错过的Python项目。
推荐学习¶
A) 初学者Python圣经：建立11个项目，从初学者到专业[27,672推荐，4.7 / 5颗星]
B) 数据科学Python数据科学和机器学习训练营：使用NumPy，Pandas，Seaborn，Matplotlib，Plotly [90,212推荐，4.6 / 5颗星]
项目列表¶
| 项目 | Github 星 | 说明 | 厂商 | 作者 |
|---|---|---|---|---|
| 1. Home-assistant |  |
在 Python 3 上运行的开源家庭自动化平台 | Paulus Schoutsen | |
| 2. Pytorch | Python 中的张量和动态神经网络，具有强大的 GPU 加速功能 | PyTorch Team | Adam Paszke | |
| 3. Grumpy | Python to Go 源代码转编译器和运行时。 | Dylan Trotter | ||
| 4. Sanic | 编写的 Async Python 3.5+ Web 服务器可以快速完成 | Channel Cat and Eli Uriegas | ||
| 5. Python-fire | 用于从绝对任何 Python 对象自动生成命令行界面（CLI）的库。 | Google Brain | David Bieber | |
| 6. spaCy (v2.0) | 使用 Python 和 Cython 进行工业级自然语言处理（NLP） | Matthew Honnibal | ||
| 7. Pipenv | 人类的 Python 开发工作流程 | Kenneth Reitz | ||
| 8. MicroPython | 适用于微控制器和受约束系统的精简高效的 Python 实现 | |||
| 9. Prophet | 用于生成具有线性或非线性增长的多季节性的时间序列数据的高质量预测的工具 | |||
| 10. SerpentAI | Python 中的游戏代理框架。帮助您创建 AIs / Bots 来玩任何游戏 | Nicholas Brochu | ||
| 11. Dash | 纯 python 中的交互式，反应式 Web 应用程序 | Chris P | ||
| 12. InstaPy | Instagram 机器人。喜欢/评论/关注自动化脚本。 | TimG | ||
| 13. Apistar | 一个快速而富有表现力的 API 框架。 | Tom Christie | ||
| 14. Faiss | 用于有效相似性搜索和密集向量聚类的库 | Facebook Research | Matthijs Douze | |
| 15. MechanicalSoup | 用于自动与网站交互的 Python 库 | |||
| 16. Better-exceptions | Python 中非常有用的异常，自动 | Qix | ||
| 17. Flashtext | 从句子中提取关键字或在句子中替换关键字 | Vikash Singh | ||
| 18. Maya | Python 中 Kennsth Reitz 的人类日期时间 | |||
| 19. Mimesis (v1.0) | Python 库，有助于为各种目的生成不同语言的模拟数据。 这些数据在软件开发和测试的各个阶段特别有用 | Líkið Geimfari | ||
| 20. Open-paperless | 扫描，索引和存档所有纸质文档。文件管理系统。 | Tina Zhou | ||
| 21. Fsociety | 黑客工具包。渗透测试框架。 | Manis Manisso | ||
| 22. LivePython | 实时跟踪 Python 代码 | Anastasis Germanidis | ||
| 23. Hatch | Python 的现代项目，包和虚拟环境管理器 | Ofek Lev | ||
| 24. Tangent | 纯 Python 中的源到源可调试衍生物 | Google Brain | Alex Wiltschko | |
| 25. Clairvoyant | 一个 Python 程序，用于识别和监控短期库存变动的历史线索 | Anthony Federico | ||
| 26. MonkeyType | Python 系统，通过收集运行时类型生成静态类型注释。 | Instagram Engineering | Carl Meyer | |
| 27. Eel | 一个小的 Python 库，用于制作简单的类似电子的 HTML / JS GUI 应用程序 | |||
| 28. Surprise v1.0 | 用于构建和分析推荐系统的 Python scikit | |||
| 29. Gain | 每个人的 Web 爬行框架。 | 高久力 | ||
| 30. PDFTabExtract | 一组用于从 PDF 文件中提取表格的工具，有助于对扫描的文档进行数据挖掘。 |
这就是 Python 年度开源。 如果您喜欢这种策展，请根据您在我们网站上的编程技巧阅读最佳日常文章。