2017年度30大最惊艳的开源机器学习项目¶
在过去的一年里，Mybridge AI 比较了近 8,800个开源机器学习项目，选择了前30名](。 这是一个竞争激烈的名单，精挑细选了2017年1月到12月之间发布的最佳开源机器学习库、数据集和应用程序。Mybridge AI 通过考量受欢迎程度、参与度和新近度来等指标来评估这些参选项目的质量。这些项目在Github得星的数量平均为3,558个，其质量相当不错。 开源项目对数据科学家来说可能大有裨益。 通过阅读源代码并在现有项目之上构建一些东西来可以加快学习步伐。是该拿出时间来玩玩过去一年中可能错过的机器学习项目啦！
推荐阅读文章¶
在看排名清单之前，建议首先看看下面2篇文章:
A. 神经网络 - 深度学习A-Z™:动手的人工神经网络 - [68,745条推荐，4.5/5星]
B. TensorFlow - 用Python进行深度学习的TensorFlow完整指南 - [17,834条推荐，4.6/5星]
人工智能开源项目排行榜¶
| 项目 | Github星 | 说明 | 厂商 | 作者 |
|---|---|---|---|---|
| 1. 快速文本 |  |
用于快速文本表示和分类的库 | Facebook Research | cpuhrsch |
| 2. 人脸识别 |  |
Python和世界上最简单的面部识别api和命令行 | MLIF | Adam Geitgey1 |
| 3. 深度照片风格转移 |  |
论文“深度照片风格转移”代码和数据 | 康奈尔大学 | Fujun Luan 博士 |
| 4. 洋红(Magenta) |  |
机器智能生成音乐和艺术 | TensorFlow | adarob |
| 5. Sonnet |  |
基于TensorFlow的神经网络库 | Deepmind | Malcolm Reynolds |
| 6. 深入学习.js |  |
为Web提供硬件加速的机器智能库 | Google Brain | Nikhil Thorat |
| 7. 快速风格迁移 |  |
使用TensorFlow在几分之一秒内将着名的绘画作品添加到任何照片中！ | MIT | Logan Engstrom |
| 8. PySC2 |  |
星际争霸II学习环境 | DeepMind | Timo Ewalds |
| 9. Link-AirSim |  |
基于Unreal Engine的开源模拟器，用于微软AI＆Research自主车辆 | Microsoft | Shital Shah |
| 10. facets |  |
机器学习数据集的可视化 | PAIR | jameswex |
| 11. 风格绘画 |  |
最佳动漫彩色AI！ | - | lllyasviel |
| 12. tensor2tensor |  |
Google Research的广义序列到序列模型库 | Google Brain | Ryan Sepassi |
| 13. pix2pix |  |
PyTorch中的图像到图像转换 | 伯克利 | Jun-Yan Zhu博士 |
| 14. faiss |  |
用于密集向量的高效相似性搜索和聚类的库 | Facebook Research | |
| 15. 时尚MNIST |  |
类似MNIST的时尚产品数据库 | Zalando Research | Han Xiao |
| 16. ParlAI |  |
用于在各种公开可用的对话数据集上训练和评估AI模型的框架 | Facebook Research | Alexander Miller |
| 17. fairseq |  |
Facebook AI研究序列对序列工具包 | Facebook Research | jgehring |
| 18. pyro |  |
Python和PyTorch的深度通用概率编程 | Uber Engineering | - |
| 19. iGAN |  |
基于生成对抗网络的交互式图像生成 | Jun-Yan Zhu | |
| 20. 深度老图 |  |
使用无需学习的神经网络进行图像恢复 | Skoltech | Dmitry Ulyanov |
| 21. 面部分类 |  |
来自B-IT-BOTS机器人小组的面部分类和检测 | ||
| 22. 语音转文本 |  |
使用DeepMind的WaveNet进行端到端的句子级英语语音识别 | Kakao Brain | Namju Kim |
| 23. StarGAN |  |
用于多域图像到图像转换的统一生成对抗网络 | 韩国大学 | Yunjey Choi |
| 24. Unity ML代理 |  |
Unity机器学习代理 | Unity Technologies | awjuliani |
| 25. 深度视频分析 |  |
分布式可视化搜索和可视化数据分析平台 | 康奈尔大学 | Akshay Bhat博士 |
| 26. OpenNMT |  |
火炬开源神经机器翻译 | OpenNMT | guillaumekln |
| 27. Tensorflow NMT |  |
TensorFlow神经机器翻译教程 | TensorFlow | oahziur |
| 28. Horovod |  |
TensorFlow的分布式训练框架 | Uber Engineering | |
| 29. pix2pixHD |  |
使用条件GAN合成和处理2048×1024的图像 | Nvidia AI Research | Ming-Yu Liu |
| 30. AI块 |  |
强大的和直观的所见即所得的界面，允许任何人创建的机器学习模型 | MrNothing | |
| 31. 深度声音转换 |  |
采用Tensorflow的深度神经网络进行语音转换(语音风格迁移) | AI Kakao Brain | Dabi Ahn |
| 32. MUSE |  |
多语言无监督或监督词语嵌入的库 | Facebook Search | Alex Conneau |
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亚当·盖特吉 - 这就一神人，个人项目居然盖过大公司 ↩