自己动手做聊天机器人
三十九-搭建一台GPU共享云服务
Type to start searching
自己动手做聊天机器人
概述
一-涉及知识
二-初识NLTK库
三-语料与词汇资源
四-自动化词性标注
五-文本分类
六-结构化提取
七-文法分析
八-自然语言处理
九-聊天机器人怎么做
十-词性标注与关键词提取
十一-0字节存储海量语料资源
十二-用语言云分析依存句法和语义依存
十三-探究语言模型
十四-探究中文分词
十五-概率图模型
十六-自然语言处理中的囊中取物
十七-词性自动标注
十八-生成句法分析树
十九-机器人是怎么理解“日后再说”的
二十-语义角色标注
二十一-隐含语义索引模型
二十二-人工神经网络
二十三-用CNN做深度学习
二十四-将深度学习应用到NLP
二十五-word2vec的实现原理
二十六-递归神经网络(RNN)
二十七-自动问答
二十八-基于美剧字幕的聊天语料库建设
二十九-近1GB的三千万聊天语料
三十-第一版聊天机器人小二兔
三十一-把网站流量导向小二兔
三十二-用影视剧字幕语料库生成词向量
三十三-LSTM-RNN—有记忆的神经网络
三十四-深度学习框架torch
三十五-一学会甄嬛体
三十六-tensorflow的session和graph
三十七-tensorflow中的线性回归
三十八-聊天机器人构建流程
三十九-搭建一台GPU共享云服务
四十-视频之开篇宣言与知识点
四十一-视频之环境搭建与python基础
四十二-从理论到实践开发聊天机器人1
四十三-从理论到实践开发聊天机器人2
三十九-搭建一台GPU共享云服务
作者一众筹想法