一-涉及知识

人工智能一直以来是人类的梦想,造一台可以为你做一切事情并且有情感的机器人,像哆啦A梦一样,现在这已经不是一个梦了:iPhone 里会说话的 siri、会下棋的阿法狗、小度机器人、大白......,他们都能够具有智能,和人类交互,帮人类解决问题,这听起来非常神奇,实际上我们自己也可以做一个这样的机器人,从今天开始分享我将我学习和制作的过程

智能机器人可以做到的事情可以很复杂:文字、语音、视频识别与合成;自然语言理解、人机对话;以及驱动硬件设备形成的“机器”人。作为一个只有技术和时间而没有金钱的IT人士,我仅做自然语言和人工智能相关的内容,不涉及硬件,也不涉及不擅长的多媒体识别和合成。所以索性就做一个可以和你说话,帮你解决问题的聊天机器人吧。

聊天机器人涉及到的知识主要是自然语言处理,当然这包括了:语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测等内容,同时少不了的是支撑着一切的编程技术

在我的桌上摆了很多有关自然语言处理、机器学习、深度学习、数学等方面的书籍,为了和大家分享我的经历、学到的知识和每一阶段的成果,我每天会花两个小时以上时间或翻书或总结或编码或整理或写文章,或许文章几天才能更新一篇,但我希望每一篇都是有价值的,或许文章里的知识讲解的不是非常深入,但我希望可以为你指明方向,对于晦涩难懂的内容,我尽量用简朴幽默的方式说出来,目的就是让每一位读者都能有收获,并朝着我们的目标一起前进。

为了让文章能够成体系,部分知识我会整理到我的另外两套系列中:《机器学习教程》《教你成为全栈工程师》,也希望大家多关注这两套系列文章。《机器学习教程》中包括了基础的机器学习入门以及神经网络、深度学习等方面的内容,均是理论加实战,当然也是做聊天机器人必须掌握的重要知识和技术。《教你成为全栈工程师》记录了我构建整个网站以及作为一个全栈工程师需要掌握的有关搜索技术、大数据架构、开源系统等内容。

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